CARV, l’ecosistema AI-chain leader per la sovranità dei dati, ha annunciato un aggiornamento del suo rivoluzionario framework D.A.T.A. (Data Authentication, Trust, and Attestation), segnando un cambiamento cruciale nel modo in cui gli agenti AI interagiscono con i dati on-chain e off-chain.

La nascita delle economie Web3 potenziate dall’AI

I sistemi AI tradizionali si sono basati su fonti di dati chiuse e non verificabili, limitando la loro capacità di interagire in modo significativo con le economie blockchain. Il framework D.A.T.A. 2.0 cambia questo paradigma dotando gli agenti AI di:

Intelligenza economica: Gli agenti AI possono possedere portafogli, creare asset digitali ed eseguire transazioni basate su metriche di fiducia e incentivi tokenizzati.

Consapevolezza multi-chain e off-chain: Sfruttando le profonde integrazioni Web3 di CARV, gli agenti AI possono ora recuperare, verificare e agire su dati blockchain in tempo reale.

Modelli di fiducia basati su token: Gli agenti regolano i modelli di interazione in base alle partecipazioni verificate e ai contributi all’ecosistema, rendendo le piattaforme guidate dall’AI più sicure e affidabili.

Il passaggio a un’intelligenza autonoma e proattiva

Con la Fase 2, il framework D.A.T.A. di CARV diventa il primo framework per agenti AI che integra senza soluzione di continuità dati on-chain verificabili, ragionamento cognitivo AI e consapevolezza economica con intelligenza guidata da token, ottimizzando gli ecosistemi e monetizzando le azioni—trasformando l’AI da assistenti passivi in entità autonome e decisionali.

Questo aggiornamento introduce i modelli di ragionamento avanzati di DeepSeek, CARV ID (standard ERC-7231) e intelligenza comportamentale guidata da token, permettendo agli agenti AI di elaborare dati verificabili, eseguire transazioni finanziarie e interagire dinamicamente con ecosistemi decentralizzati.

“L’AI ha operato a lungo in silos, disconnessa dagli ecosistemi economici e di dati,” ha dichiarato Yukai Tu, CTO di CARV. “Con il framework D.A.T.A. 2.0, gli agenti AI non sono più solo strumenti reattivi; sono partecipanti intelligenti e proattivi in un mondo decentralizzato—capaci di ragionare, verificare e transare autonomamente con consapevolezza economica attraverso l’intelligenza guidata da token.”

Ragionamento AI verificabile e apprendimento dinamico

Attraverso il processamento a catena di pensieri, i modelli AI generano un ragionamento dettagliato passo-passo prima di eseguire azioni, garantendo decisioni più informate e strategiche. La verifica multi-stadio consente agli agenti di eseguire auto-controlli sulle loro conclusioni, migliorando l’accuratezza e l’affidabilità in scenari complessi. Nel frattempo, l’apprendimento per rinforzo permette all’AI di evolversi dinamicamente basandosi su interazioni blockchain in tempo reale, ottimizzando strategie e decisioni nel tempo. Questa fusione di processi cognitivi avanzati consente agli agenti AI di operare con maggiore autonomia, intelligenza e sicurezza all’interno degli ecosistemi decentralizzati.

Inoltre, con il ragionamento cognitivo di DeepSeek integrato nel framework D.A.T.A., gli agenti AI possono ora eseguire scambi, allocare capitale e interagire in modo più efficace con le economie decentralizzate.

Fonte: Crypto Daily