Ant Group, affiliata di Alibaba, sta utilizzando semiconduttori sia cinesi che statunitensi per sviluppare modelli di intelligenza artificiale più efficienti, secondo una fonte informata. Questa combinazione di chip non solo riduce il tempo e il costo per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, ma limita anche la dipendenza da un unico fornitore come Nvidia. Questo approccio segue la tendenza del settore di sfruttare reti multiple, conosciute come mixture of experts, una tecnica che consente di addestrare i modelli con un minor utilizzo di risorse computazionali.
All’inizio del mese, l’azienda ha pubblicato un documento in cui afferma di essere riuscita a utilizzare hardware a basso costo per addestrare efficacemente i propri modelli MoE, riducendo i costi di calcolo del 20%. Ant gestisce Alipay, una delle due principali app per i pagamenti mobili in Cina, fondata da Jack Ma insieme alla sua affiliata, Alibaba.
Secondo un rapporto di Bloomberg, Ant ha utilizzato chip di Alibaba e Huawei per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sebbene in passato si sia affidata ai chip Nvidia, ora l’azienda si orienta maggiormente verso alternative di Advanced Micro Devices e chip cinesi. Ant ha rifiutato di commentare la questione a CNBC.
Lunedì, l’azienda ha annunciato “importanti aggiornamenti” alle sue soluzioni di intelligenza artificiale per il settore sanitario, che sono già in uso presso sette grandi ospedali e istituzioni sanitarie a Pechino, Shanghai, Hangzhou e Ningbo. Il modello di intelligenza artificiale per la sanità è basato sui modelli R1 e V3 di DeepSeek, Qwen di Alibaba e BaiLing di Ant. Secondo la dichiarazione dell’azienda, il modello specifico per la sanità è in grado di rispondere a domande su argomenti medici e migliorare i servizi ai pazienti.
Gli Stati Uniti hanno cercato di limitare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina restringendo l’accesso delle aziende cinesi ai semiconduttori più avanzati utilizzati per l’addestramento dei modelli. Tuttavia, Nvidia può ancora vendere i suoi chip di fascia bassa in Cina.
Fonte: CNBC
